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本文来自微信公众号:王智远开yun体育网,作家:王智远,原文标题《AI 搜索梦想:空间、舆图、任务》,题图来自:AI 生成
周末,写收场一篇常识库的小绿书。
一个一又友跑来问我:"你阿谁 600 万字的条记库如何管束的?不会乱吗?"还问我职责流是什么样。
他挺感兴味,主要因为他也在用条记软件,但以为内容未几,处理起来却很淆乱。
我经常用的软件是 Obsidian,不外也会用其他的,但只用三个文献夹贬责了这一切;我认为用哪个软件并不紧要,紧若是要有一套想维模子。
什么样的想维模子?我给它起了个名字,叫ACE 模子。
聊模子之前,想先清楚一个小问题:许多东谈主好像民俗了"文献夹想维"。所谓文献夹想维,等于看到文献夹就想给它起个名字,然后只当文献夹用。
比如:你掀开一个条记软件,可能会想建一个叫"形而上学"的文献夹,或者"物理""化学"之类的。
这种民俗会导致咱们不管写什么条记、找什么文献,之后扫数有关的都要放进去。
即便有些常识管束软件莫得文献夹,有些东谈主也会把标签当成文献夹来用;是以,这种想维容貌,咱们必须从脑子里解脱掉。
而解脱的独一容貌是把它详尽出来,不作念分类想维,而是将其行为一个库,什么是库?简陋讲,库里能放条记、能放文献,也能放音频。
那么,放下文献夹想维后,应该关心什么呢?其实,不管你用哪个条记软件或常识库,它们都是三维的。
所谓三维,即任何信息,东谈主都不错在一个空间内凭据档次性(Depth)、关联性(Breadth)、时辰性(Timeline)来组织。
档次性指一个空间内,信息不错真切挖掘,不同内容之间有主次干系,就像写著述时会有段落和细节;同期,信息不错通过流畅和标签进行深度关联,东谈主则不错通过疏导用具相互团结,酿成一个举座采集。
关联性是指不同信息之间通过流畅、标签相互筹谋,酿成一个平淡的采集结构,匡助咱们知晓和整合常识。
时辰性指信息跟着时辰积攒,酿成一条时辰线,粗浅咱们回来和追踪。
这些软件的推行,等于在一个空间内提供诸多用具,把这些维度流畅起来,一方面匡助咱们完成任务(技俩),另一方面,跟着时辰推移,千里淀数字金钱,进步协同遵守。
如果照旧不解白,我举个例子:
在公司里,咱们用飞书、用钉钉,办法是让一群东谈主在这通过用具来完成某个技俩。
对个东谈主来说亦然一样的,用印象条记或 flomo,是为了用这个空间内的用具纪录信息,最终管事于某个任务。
如何将一款条记软件用出"空间感"?我建议一个模子:ACE 模子(Atlas、Calendar、Efforts)。
" Atlas "这个词源于希腊传说中的擎天使阿特拉斯,他因刑事连累被动持久肩负太空。在现实中," Atlas "平淡让东谈主梦料到舆图集,即一个鸠合了多样舆图和地舆常识的用具。
在我的 Obsidian 中,Atlas 是一个迥殊的文献夹,用来存放多样狼藉的原子条记、文档、音频、视频;虽然,这里还包括把一张张条记串联起来的索引卡。
图示:用一个面板建筑一个流畅卡片,调换 Atlas 中扫数内容
索引卡像节点,大概清晰地展示每个条记的位置和关联。
简陋来说,Atlas 像一个卡片库,既不错是稳重的单张条记,也不错是由多张条记构成的鸠合;它就像"舆图的舆图",也等于 MOCs(Map of Contents)条记,用来搭建通盘条记体系的框架。
那么,Calendar 是什么?
从字面上看,它是日期。你点开日期,不错用它创建任务、安排事情,许多软件都会用到这个主见;它的关节是时辰想维,把任务、事件放到时辰轴上,跟着时辰流动,一切都变得清晰直不雅,粗浅你管束和跟进。
那么,看到这里,你可能会兴趣:相似是文献夹,我在条记软件中建筑一个 Atlas 和一个 Calendar,它们到底有什么分辨呢?
还记起我提到的三维主见吗?信息和东谈主不错按照不同的档次进行组织和关联。
Atlas 文献夹更像一个"大仓库",成心存放多样" notes "。这些" notes "按照内容分类,而不是按照时辰,无论你想写什么卡片条记,都不错放进去,不受时辰实现,特别目田。
多得的确没办法了,就用标签流畅一下它们。
Calendar 文献夹则完全不同。它围绕时辰伸开,比如:今天的会议纪录、今天和某东谈主的聊天内容,这些都不错归到 Calendar 里。
这样,日后需要查找时,只消回到特定的日期,就能快速找到对应的内容。
简陋来说,Atlas 关心内容组织,而 Calendar 则围绕时辰轴伸开。这两者结合起来,不错让信息更有线索、更高效。
图示:Calendar 中流畅,透顶是以时辰为主调换库中内容
对于 Efforts,我界说它为:勤奋。
无论是个东谈主照旧组织,每天都会有多样任务和技俩。在公司里,勤奋像一种团结,每个东谈主完成我方认确凿部分,最终鼓动通盘技俩的完成。
对个东谈主来说亦然一样。每天的任务、筹备和实施,都是勤奋的体现。在 Efforts 文献夹里,我会存放多样任务和技俩,用它来纪录和管束我的行径和发达。
比如短暂接到一个选题。对于这个任务,我会把标题和主旨想想纪录到 Efforts 文献夹里,它会径直酿成一个清单(list)。
如果还有一个新的技俩需要开展,近似于一个合作筹备,一个线下演讲,我也会放进去,望望它缺什么,随时补充;如斯一来,无论是衰退的任务,照旧复杂的技俩,都能在这里得到清晰的管束和跟进。
那么,如何管束任务呢?一种措施是结合 Calendar(时辰)和优先级。
每当我新建一个任务时,会给它打上 1~10 的数字,以此示意优先级,并设定运行时辰。如果临时接到一个紧要需求,比如:整理一份证明注解,我也会快速为它建立优先级。
通过优先级,系统会自动排序,这样我就能清晰地知谈每天该先作念什么、后作念什么了。
对于紧要的任务,我平淡领受从上至下原则。即从举座动身,先明确全局,再逐步推演每一步需要作念的事情,这就像在公司里,部门指令会先阐述主要方针,然后,再将具体任务分派到群众手里。
拿我来说,当有一个选题要作念时,我会想考选题要传递的中枢想想,这是主要照看的基础标的;接下来,会围绕主旨设定具体的行径。
比如:需要找哪些东谈主交流、需要哪些数据撑抓,或者有哪些有关范围需要真切了解等。对于聊完、还是消化的信息,我会放到 Atlas 里。
Atlas 像个仓库,扫数我采访过的、调研、学习过的、碎屑化长途都在内部,需要用时,径直搜关节字即可。
图示:Efforts 成列多样任务,调换 Atlas 和 Calendar 空间内的内容
那么,从下到上该如何作念呢?
它有点像搭积木。咱们先从地上捡起一块块小积木,这些积木可能是信息、数据或者想法。然后把积木拼在一皆,尝试望望它们能搭成什么样的大城堡。
接着,凭据手头信息,咱们逐步搭出一个框架,就像列出一个大纲一样,大纲不错告诉咱们,先讲什么,再讲什么,举座逻辑如何伸开。
有了大纲后,就不错运行组织举座,把汇集到的信息和分析融入进去,过程中,改一改、修一修,反复打磨,最终好意思满成型为一个居品。
有一个对于我的例子是:作念 AI 结实手册。一运行,我并莫得明确动机,也莫得这个想法。仅仅每次学习完 AI 有关的内容,都会唾手纪录下来。
就这样,时辰一晃昔时一年半。当我整理这些内容时,发现还是积攒了这样多内容。于是,我径直在 Efforts 里给这个技俩立项,运行系统化地完善它。
是以有两点:
1. ACE 模子是一个不错穿越任何信息管束类软件的想维容貌;不合。准确来说,是穿越条记管束,因为信息管束不啻于条记。
可能还有文档管束、代码管束、任务管束、技俩管束……
2. 灵验结合从上至下、从下到上的职责法,能让咱们摄取任务后,更快速地落地。
这等于我用三个文献夹管束 600 多万字(包括信息)的心得。听起来有点复杂?索性更简陋地把它总结成:
信息管束忽略时辰,靠标签和流畅去组织,文献夹就像一个舆图集(Atlas)、一个仓库,内部不错应酬存放任何内容,只若是你想纪录的,都不错放进去。
Calendar 是你的时辰线,这里的内容必须以时辰为索引,而不是以"物"为主;Efforts 是任务或技俩中心。它围绕任务伸开,愚弄时辰线和 Atlas 里的素材,把行径和效果团结起来、
这三者配合,名义看是信息管束的职责流,推行上,是一套解决问题的职责流,要不碰庆幸?
如果你是个 AI 居品司理,能搞懂这一套,那对事物、空间和技俩的三维知晓细目和别东谈主不一样,作念的居品也不同。
写到这,我短暂料到了一个新问题:AI 搜索。
月之暗面首创东谈主杨植麟曾说过,AI 搜索的推行在于加快信息赢得遵守。他说过,AI 模子像一个接口,大概更高效地团结用户与所需信息。
AI 搜索通过模拟东谈主类的推期许考过程,不错多级剖判复杂问题,实施深度搜索,并即时反想更始收尾,匡助咱们更高效地完成复杂的搜索调研任务。
是以,AI 搜索就像一个按钮,你一按,就能从网上找到你想要的东西。但问题在于,当今的搜索唯独"职责",莫得"流"。也等于搜索完成后,咱们常常要拿着收尾,切换到另一个场地才调不绝使用。
近似于,你征集长途后,还得切换到文档用具去作念证明注解,或用 AI 写了代码后,还得切换到开辟环境去,这个过程老是割裂的。
如果有一个三维空间,内部整合了多样用具包,你不错径直在内部写代码、修图、作念技俩,是不是更让东谈主期待?
更进一步,如果这个三维空间还能把东谈主团结起来,群众不错团结完成任务、鼓动技俩,再配上一套时辰管束用具,通盘职责流会变成什么样?
我不知谈具体谜底,但以为后劲庞杂。
反过来想,如果一个专注于"空间"的居品,将空间行为载体,结合协同用具,它会变成什么样?近似于网盘加协同,是否会演化成一个近似 Calendar+Efforts 格式,把时辰管束和任务团结会通到一皆?
再或者,一个专注于"用具"的居品,融入了"空间"的主见,又会带来若何的变化?
比如:WPS 加上空间,不仅能剪辑文档,还能在并吞个空间中组织长途、流畅任务、团结,是不是会让用具变得愈加立体化,具有延展性?
虽然,这些联想力庞杂的居品,会成为他们的新弧线吗?
我不敢界说。不外,在想维层面,这套措施论还是被我从天主视角中抽离了出来,不仅在 obsidian 中,我的 Macbook 文献管束亦然这样作念的,用了很久。
至于 AI 搜索、空间等居品出现后,他们能不可集合到一块?我就不知谈了。
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